BUỔI 1: LÀM QUEN VỚI GOOGLE SHEETS VÀ CÔNG CỤ CƠ BẢN
- Nội dung chính: Giới thiệu giao diện, các thao tác cơ bản, định dạng ngày tháng, định dạng số, lọc trùng và tạo QR code.
- Mục tiêu: Thành thạo các thao tác làm việc ban đầu, chuẩn bị dữ liệu sạch sẽ.
BUỔI 2: KHÁM PHÁ CÁC HÀM KIỂM TRA VÀ TÌM KIẾM CƠ BẢN
- Nội dung chính: Tìm hiểu hàm IF cho các tình huống khác nhau (đúng hẹn, trạng thái công việc, xếp loại KPI), hàm VLOOKUP và cách tính tổng/trung bình với SUMIFS/AVERAGEIFS.
- Mục tiêu: Nắm vững cách sử dụng các hàm logic và tìm kiếm dữ liệu phổ biến.
BUỔI 3: LÀM VIỆC VỚI VĂN BẢN VÀ TÁCH DỮ LIỆU
- Nội dung chính: Tách văn bản thành cột, kết hợp các hàm JOIN, SPLIT, TRANSPOSE để loại bỏ dòng trống, và sử dụng ArrayFormula để tách ngày tháng.
- Mục tiêu: Xử lý hiệu quả dữ liệu dạng văn bản, phân tách thông tin chính xác.
BUỔI 4: QUẢN LÝ VÀ NHẬP DỮ LIỆU TỪ NGUỒN NGOÀI
- Nội dung chính: So sánh hàm MATCH + INDEX với VLOOKUP, nhập dữ liệu từ website bằng hàm IMPORTHTML.
- Mục tiêu: Mở rộng khả năng thu thập dữ liệu, lựa chọn hàm phù hợp cho từng tác vụ.
BUỔI 5: XỬ LÝ VÀ BẢO VỆ DỮ LIỆU CHUYÊN NGHIỆP
- Nội dung chính: Xác thực dữ liệu, sử dụng Ctrl + Shift + : so với TODAY/NOW, khóa dải ô, tạo hộp kiểm để quản lý công việc.
- Mục tiêu: Nâng cao khả năng kiểm soát, bảo mật và quản lý dữ liệu chặt chẽ.
BUỔI 6: CÔNG THỨC MẢNG VÀ TÍNH TOÁN CHUYÊN SÂU
- Nội dung chính: Làm quen với hàm Flatten, hàm mảng nối {}, tính giá vốn hàng nhập bằng SumProduct, tính ngày làm việc với NetworkDays và khoảng cách thời gian với DatedIf.
- Mục tiêu: Nắm vững các hàm mảng và công thức nâng cao cho tính toán phức tạp.
BUỔI 7: TỐI ƯU HÓA VÀ TỰ ĐỘNG HÓA DỮ LIỆU BẰNG HÀM
- Nội dung chính: Sắp xếp dữ liệu tự động với SORT, chuyển hàng thành cột với TRANSPOSE, xóa trùng lặp với UNIQUE.
- Mục tiêu: Tự động hóa các thao tác xử lý dữ liệu, tạo quy trình làm việc hiệu quả.
BUỔI 8: TẠO BÁO CÁO TRỰC QUAN VÀ TƯ DUY DỮ LIỆU
- Nội dung chính: Sử dụng định dạng có điều kiện, Sparkline để tạo timeline, biểu đồ đường, cột và cho dải ô, cũng như tư duy sắp xếp dữ liệu hiệu quả.
- Mục tiêu: Biến dữ liệu thành biểu đồ sinh động, dễ hiểu và có cái nhìn tổng quan.
BUỔI 9: THỦ THUẬT VÀ ỨNG DỤNG NÂNG CAO VỚI REGEX VÀ CÁC HÀM KHÁC
- Nội dung chính: Tách họ tên, email, số điện thoại bằng RegexExtract, tìm kiếm và thay thế bằng Ctrl H, di chuyển nhanh đến tọa độ ô.
- Mục tiêu: Nâng cao kỹ năng xử lý chuỗi, làm sạch dữ liệu và tối ưu hóa thao tác.
BUỔI 10: ỨNG DỤNG CHUYÊN SÂU VÀ NHẬP DỮ LIỆU TỪ TRANG TÍNH KHÁC
- Nội dung chính: Sử dụng hàm FILTER để tìm kiếm tinh vi, hàm IMPORTANGE để nhập dữ liệu từ trang tính khác, khóa cột/dòng bằng phím F4, và các nhóm hàm số học.
- Mục tiêu: Mở rộng phạm vi ứng dụng của Google Sheets, làm việc với nhiều file dữ liệu.
BUỔI 11: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ CASE STUDY THỰC TẾ
- Nội dung chính: Phân chia contact tự động cho sales, lọc tỉnh thành, báo cáo tần suất từ khóa SEO và thử thách cuối tuần với các hàm số học.
- Mục tiêu: Áp dụng kiến thức đã học vào các bài toán thực tế, rèn luyện kỹ năng giải quyết vấn đề.
BUỔI 12: HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG PIVOT TABLE VÀ TỔNG KẾT KHÓA HỌC
- Nội dung chính: Hướng dẫn sử dụng bảng tổng hợp Pivot Table, các hàm Countif/Countifs và tổng kết kiến thức toàn khóa.
- Mục tiêu: Nắm vững công cụ báo cáo mạnh mẽ Pivot Table và củng cố toàn bộ kiến thức đã học.
